DNR (Digital Noise Reduction) – технологія, яка широко застосовується у сучасних камерах для усунення цифрового шуму зображення. Цифровий шум виникає в камері під час зйомки при низькому рівні освітлення або під час використання високої чутливості ISO.
Ця технологія DNR працює на основі алгоритмів обробки зображення. Вона дозволяє знизити рівень шуму та підвищити якість зображення, роблячи його більш чітким та деталізованим. Завдяки DNR камери здатні усувати шуми, які можуть бути результатом компресії чи аналогових шумів від датчика зображення.
Процес роботи DNR полягає в аналізі кожного пікселя зображення та порівнянні його з оточуючими. Потім алгоритм визначає наявність шуму та здійснює його видалення. Результатом роботи технології DNR є більш чисте та природне зображення з меншою кількістю цифрового шуму, що особливо важливо при зйомці слабко освітлених об'єктів або зйомці вночі.
| Термін | Опис |
|---|---|
| DNR | Спочатку абревіатура від "Digital Noise Reduction", або цифрове шумозаглушення. Один із методів обробки зображення у цифрових камерах, спрямований на зниження рівня шуму на зображенні. DNR дозволяє покращити якість та чіткість фотографій та відеозаписів, особливо в умовах поганого освітлення або високих чутливостей ISO. |
| Шум | У фотографії та відео шумом називається небажана перешкода, яка з'являється на зображенні з різних причин, таких як низьке освітлення, висока чутливість ISO або помилка при стисненні зображення.Шум може знижувати чіткість і деталізацію зображення, тому мінімізація за допомогою DNR є важливою функцією в цифрових камерах. |
| Алгоритми DNR | Існує кілька алгоритмів цифрового шумоподавлення, що застосовуються у цифрових камерах. Деякі з них включають усереднення пікселів, фільтрацію по частоті, адаптивне фільтрування і блокове фільтрування. Кожен алгоритм має свої переваги та недоліки, і різні виробники можуть використовувати різні алгоритми у своїх камерах. |
| Ефекти використання DNR | Використання цифрового шумоподавлення може суттєво покращити якість фотографій та відеозаписів. DNR допомагає знизити кількість шуму на зображенні, що робить його більш чітким та деталізованим. Проте надто інтенсивне використання DNR може призвести до втрати деталей та згладжування текстур, тому важливо вибирати відповідний рівень шумоподавлення залежно від умов зйомки. |
| Інші функції камери | Цифрові камери зазвичай мають багато інших функцій, крім DNR, для покращення якості зображення. Це можуть бути функції, такі як оптична стабілізація зображення, автоматичне регулювання експозиції, автофокусування та інші. Кожна з цих функцій робить свій внесок у якість і чіткість фотографій та відео на цифровій камері. |
DNR (Digital Noise Reduction) – система шумоподавлення у кольоровому зображенні при низькому освітленні. Назв цієї функції багато, залежить від виробника чіпа або камери: Найбільш поширені: 3D-DNR (3 Demension Signal Noise Reduction), SSNR (Samsung Signal Noise Reduction), 2DNR.
Що таке 3D DNR?
3DNR. Технологія 3DNR чи 3D Noise Reduction – Спосіб придушення шумів у зображенні, які виникають при поганому освітленні або у темний час доби. Суть технології полягає в тому, що через певний час камера перевіряє послідовність кадрів і перемішує їх.
На якій відстані камера відеоспостереження бачить?
Якщо контроль об'єкта є актуальним і в темний час доби, то при виборі обладнання слід звернути увагу на дальність ІЧ підсвічування камери відеоспостереження. Виробники сьогодні іноді заявляють цифру 60-80 метрів, але насправді ефективна дальність. рідко перевищує показник 20 метрів.
Що таке BLC у камері?
BLC (Компенсація заднього світла) – це функція відеокамери, яка дозволяє керувати автоматичним регулюванням посилення та електронним затвором не по всій площі екрана, а по його центральній частиніщо дозволяє компенсувати надлишок освітлення, що заважає сприйняттю.
Як визначити дальність огляду камери?
Для точного підрахунку кута огляду може застосовуватися формула – F= h*S/Н або F= v*S/V, у якій h – розміри матриці горизонтальною площиною, S – дальність камери від об'єкта, Н – розмір території горизонталлю, v – розміри матриці по вертикальній площині, V – розмір території по вертикалі.